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[이코테] 나동빈 유튜브
www.youtube.com/watch?v=KGyK-pNvWos&list=PLRx0vPvlEmdAghTr5mXQxGpHjWqSz0dgC&index=4
선택 정렬
가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸는 것을 반복한다.
파이썬 코드
array = [4,3,1,7,8,9,5,2,6]
for i in range(len(array)):
min_indxe = i
for j in range(i+1, len(array)):
if array[min_indxe] > array[j]:
min_indxe = j
array[i], array[min_indxe] = array[min_indxe], array[i]
print(array)
삽입 정렬
처리되지 않은 데이터를 하나씩 골라 적절한 위치에 삽입하는 알고리즘
선택 정렬에 비해 난이도가 조금 높지만, 효율이 조금 더 좋다.
시간 복잡도
평균 O(N^2)
최고 O(N)
파이썬 코드
array = [4,3,1,7,8,9,5,2,6]
for i in range(1, len(array)):
for j in range(i, 0, -1):
if array[j-1] > array[j]:
array[j], array[j-1] = array[j-1], array[j]
else:
break
print(array)
퀵 정렬
기준 데이터를 설정하고 그 기준보다 큰 데이터와 작은 데이터의 위치를 바꾸는 방법이다.
일반적인 상황에서 가장 많이 사용되는 정렬 알고리즘이다.
시간 복잡도
평균 = O(NlogN)
최악 = O(N^2)
파이썬 코드
array = [4, 3, 1, 7, 8, 9, 5, 2, 6]
def quick_sort(array, start, end):
if start >= end:
return
pivot = start
left = start + 1
right = end
while left <= right:
# 피벗보다 큰 데이터를 찾을 때까지 반복
while left <= end and array[left] <= array[pivot]:
left += 1
# 피벗보다 작은 데이터를 찾을 때까지 반복
while right > start and array[right] >= array[pivot]:
right -= 1
# 엇갈렸을 때는 pivot과 작은 값을 바꿈
if left > right:
array[right], array[pivot] = array[pivot], array[right]
# 안 엇갈렸을 때는 작은 값과 큰 값을 바꿈
else:
array[left], array[right] = array[right], array[left]
quick_sort(array, start, right - 1)
quick_sort(array, right + 1, end)
quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
print(array)
계수 정렬
특정 조건에서 정말 빠르게 작동하는 알고리즘, 수의 범위가 제한되어 있을 때 사용 가능하다.
수의 각 자리수의 수가 몇 번 등장했는지 카운트를 해서, 반복적으로 순서대로 출력하면 된다.
파이썬 코드
array = [4, 3, 1, 7, 8, 9, 5, 2, 0, 9, 8, 7, 6]
sort_array = []
count = [0] * (max(array) + 1)
for i in array:
count[i] += 1
for i in range(len(count)):
for j in range(count[i]):
sort_array.append(i)
print(sort_array)
정리
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